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Por RPMA comunicação
06/01/2023
Os desafios da normatização da Inteligência Artificial
À medida que a Inteligência Artificial (IA) continua avançando, a necessidade de regulamentação nessa área tem se tornado cada vez mais aparente.
A tecnologia em questão tem o potencial de fornecer diversos benefícios à sociedade, mas também levanta preocupações éticas e sociais significativas.
Um dos principais desafios para a sua normatização é a velocidade com que a tecnologia está avançando. Por isso, pode ser difícil para que os reguladores acompanhem os últimos desenvolvimentos. Isso significa que os regimentos podem estar desatualizados no momento em que são colocados em prática ou podem não ser capazes de abordar adequadamente as complexas questões sociais que a envolvem.
Outro desafio é a natureza global da tecnologia. A IA está sendo desenvolvida e utilizada por empresas e organizações em todo o mundo. Assim, é difícil estabelecer um único conjunto de regulamentos que se aplique a todas essas entidades, o que pode criar uma manta de retalhos de diretrizes diferentes, dificultar a navegação para as empresas e levar a inconsistências e lacunas na cobertura.
Uma abordagem que ganhou força nos últimos anos é a ideia de “IA responsável”. Essa visão enfoca o seu uso ético e enfatiza a necessidade de transparência, responsabilidade e justiça no desenvolvimento e implantação de sistemas de IA.
Outra área de enfoque para a sua normatização é o uso de IA em áreas sensíveis, como saúde, finanças e justiça criminal. As consequências de erros ou preconceitos nos sistemas podem ser significativas, por isso é importante assegurar que ela seja usada de forma responsável. Os regimentos nessas áreas poderiam se concentrar em garantir a precisão e a justiça dos sistemas, assim como proteger a privacidade e os dados dos indivíduos.
É provável que o futuro da padronização dessa tecnologia seja complexo e evolutivo. É importante que os reguladores acompanhem os últimos desenvolvimentos e abordem as preocupações éticas e sociais que a envolvem, o que exigirá uma combinação de cooperação e coordenação global, bem como um foco na IA responsável e na proteção de áreas sensíveis.
