10 formas de aplicar IA nas rotinas corporativas

A inteligência artificial (IA) está mudando profundamente a maneira como as empresas trabalham. As organizações estão incorporando a tecnologia em suas operações com o objetivo de economizar dinheiro, aumentar a eficiência, gerar insights e criar mercados, segundo informa o relatório “Interfaces inteligentes para a hiperpersonalização” do Instituto de Tecnologia de Massachusetts (MIT).

Outro relatório, intitulado “IDC Worldwide Artificial Intelligence Spending Guide”, revela outro dado relevante relacionado ao uso do IA por empresas:  até 2025, o volume de dados gerados em todo o mundo chegará a 175 bilhões de terabytes. “Quando falamos de dados, a inteligência artificial entra como elemento estratégico para dar agilidade à análise, algo fundamental para empresas comprometidas com a tomada de decisões orientada por dados”, avalia Rodrigo Gimenes, CTO da ReportFlex. 

Gimenes atua há 16 anos no segmento de tecnologia e desenvolveu startups que ofertam solução de IA para o mercado: o robô escritor Robotizia, cujo motor que gera os conteúdos é a versão atualizada do GPT-3, e a plataforma VideoFlex, que faz vídeos com atores digitais em diferentes idiomas. O executivo acredita que a inteligência artificial pode ser aplicada em diversos setores, como finanças, saúde, marketing, até mesmo na agricultura.

“A inteligência artificial se tornou sinônimo de vantagem competitiva, e deve ser vista não como ameaça pelos profissionais, mas sim como meio para aperfeiçoar processos e gerar renda para empresas”, explica o CTO da ReportFlex, que compartilhou 10 possibilidades de aplicação da IA nas rotinas corporativas.

1. Desenvolvimento de aplicativos

“É possível desenvolver aplicativos personalizados que encapsulam inteligência artificial para diversos segmentos. Há oportunidades em todas as áreas de atuação, se ainda não há um aplicativo na sua, isso significa que a oportunidade é maior ainda”, orienta Rodrigo Gimenes. 

Segundo o especialista, é possível criar aplicativos que usam algoritmos de inteligência artificial para automatizar processos e melhoram a eficiência na execução de tarefas. “Conseguimos consolidar isso dentro de uma plataforma SaaS (Software as a Service) e, inclusive, disponibilizar como um serviço, mediante pagamento de assinatura. Ajuda nas rotinas da empresa e ainda gera renda”. 

2. Análise de dados

Robôs de inteligência artificial conseguem analisar dados e revelar insights que ajudam gestores de empresas a tomarem decisões de forma mais embasada e assertiva. “Você pode usar a tecnologia para auxiliar na análise de grandes volumes de dados, como os obtidos via telemetria de frotas, triagem de currículos, relatórios de vendas etc. Na área de recursos humanos, por exemplo, é possível criar um robô para entender qual o melhor padrão para determinada vaga e delegar a ele a triagem dos currículos de acordo com o conteúdo enviado pelos candidatos, otimizando o processo para os recrutadores. Usar tecnologias de IA para analisar dados gera economia de tempo e de recursos. Redução de custo é lucro no bolso”, analisa o CTO.

3. Serviço de robótica

Para Gimenes, o desenvolvimento e implementação de robôs e drones inteligentes para automatizar tarefas pode, além de melhorar a eficiência, proporcionar mais segurança aos trabalhadores que executam tarefas consideradas de risco, como ocorre em setores como indústria e na construção civil.

4. Automatização de processos de negócios 

O especialista explica que é possível usar técnicas de inteligência artificial para automatizar tarefas repetitivas e melhorar a eficiência de processos de negócios. “Vou usar como exemplo uma ferramenta muito utilizada no meio corporativo, o Excel. Há uma demanda represada por profissionais especialistas em criar fórmulas e funções dentro do programa. Esse gap levou ao desenvolvimento de aplicações nas quais, digitando de modo simples o que você quer fazer com os dados, o robô entende o que o usuário quer e gera ou encontra a fórmula desejada em pouco tempo. O ganho de produtividade é absurdo em qualquer área de negócios”. 

5. Segurança cibernética

Segurança de dados é um assunto que deve ser tratado como prioridade por empresas e pessoas, sobretudo em tempos onde ataques a acervos e sequestros de dados sigilosos são cada vez mais comuns. “A IA analisa grandes volumes de dados de risco, de modo a acelerar o tempo de resposta e aumentar as operações de segurança. Os robôs dedicados à segurança cibernética são fundamentais para proteger sistemas e redes contra ameaças”, alerta o CTO da ReportFlex. 

6. Atendimento ao cliente

Na visão de Rodrigo, chatbots e assistentes virtuais baseados em IA ajudam a melhorar a experiência do cliente e automatizam tarefas de atendimento, respondendo perguntas frequentes e melhorando as taxas de resposta em Serviços de Atendimento ao Consumidor (SAC). “Hoje, há algoritmos sofisticados e treinados para tornar a conversa mais personalizada, capazes de conversar com uma pessoa de maneira quase que natural”, destaca.

7. Marketing

Rodrigo Gimenes explica que as possibilidades de aplicação da inteligência artificial no marketing são diversas, e vão além da geração de textos para uso em redes sociais, sites e outros canais. “A IA pode analisar dados de clientes e personalizar campanhas de marketing, bem como otimizar a exibição de anúncios, aumentando a eficácia das campanhas publicitárias e, consequentemente, refletindo no aumento de receita”. 

Gimenes também destaca a possibilidade de robôs de inteligência artificial personalizarem a experiência do cliente, identificando produtos relevantes dentro de cada perfil, direcionando ofertas e, consequentemente, aumentando a taxa de conversão em venda. 

8. Saúde

“Na área da saúde, a inteligência artificial contribui para otimizar tarefas e melhorar a precisão das avaliações, processando dados de pacientes e dando suporte nos estágios de diagnóstico e tratamento”, pontua Rodrigo Gimenes.

9. Agricultura

Segundo o especialista, o leque de aplicação de tecnologias de inteligência artificial na agricultura é extenso. “Existem soluções que dão suporte desde o monitoramento de plantações, previsão de clima, análise do solo, controle de pragas e doenças, isso só citando algumas funcionalidades. O uso de veículos autônomos, drones, big data e softwares de gestão agrícola está se tornando cada vez mais comum neste setor”.

10. Transporte e logística

O setor de transporte e logística acompanha um ritmo crescente de otimização através da inteligência artificial, que possibilitou a redução de custos, aumento de lucro e acesso a insights de novas oportunidades de negócio. “Usando inteligência artificial é possível otimizar rotas de entregas, tornar mais precisa a previsão de coletas e entregas, bem como permite à empresa uma gestão de frotas mais eficiente, sendo possível até mesmo identificar manutenções necessárias antes mesmo de o ativo, carro ou máquina, entrar em pane e parar de funcionar”, conclui o CTO. 

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